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Enregistrement W2580114867 · doi:10.6002/ect.2016.0053

Liver Transplant Can Resolve Severe Neuropsychiatric Manifestations of Wilson Disease: A Case Report.

2016· paratext· en· W2580114867 sur OpenAlexaff
Gregory Walker, Trana Hussaini, Robert Stowe, Silke Appel‐Cresswell, Eric M. Yoshida

Notice bibliographique

RevueExperimental and Clinical Transplantation · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysarthriaContraindicationSurgeryPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although liver transplant for decompensated cirrhosis secondary to Wilson disease is well accepted, the use of transplant for patients with severe neurologic manifestations of this condition remains controversial, and these can be perceived as a contraindication. Here, we describe a 45-year-old woman who presented with an incidental hepatocellular carcinoma at the time of transplant. The patient had severe neurologic manifestations of Wilson disease pretransplant, including dysarthria, hyperreflexia, asymmetrical ataxia, tremor, bradyphrenia, and shuffling gait. She underwent successful transplant from a hepatic and surgical standpoint, but her postoperative course was marked by protracted mutism, hypophonia, and fluctuating akinesia and immobility that did not respond promptly to withdrawal of calcineurin inhibitors or pramipexole but did respond robustly to amantadine. At 9 months posttransplant, there was marked neurologic improvement, and, at 18 months, she exhibited subtle memory and organizational difficulties but was fully ambulatory and otherwise completely functional. Our experience suggests that even patients with severe neurologic Wilson disease may recover after transplant, albeit slowly, demonstrating the need for a multidisciplinary approach, including pre- and posttransplant neurologic and neuropsychiatric consultations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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