Ras–MEK Signaling Mediates a Critical Chk1-Dependent DNA Damage Response in Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cell line profiling to identify previously unrecognized kinase dependencies revealed a novel nonmutational dependency on the DNA damage response checkpoint kinase Chk1. Although Chk1 is a promising therapeutic target in p53-deficient cancers, we found that Ras–MEK signaling engages Chk1 in a subset of osteosarcoma, ovarian, and breast cancer cells to enable their survival upon DNA damage, irrespective of p53 mutation status. Mechanistically, Ras–MEK signaling drives Chk1 expression and promotes cancer cell growth that produces genotoxic stress that requires Chk1 to mediate a response to the consequent DNA damage. Reciprocally, Chk1 engages a negative feedback loop to prevent hyperactivation of Ras–MEK signaling, thereby limiting DNA damage. Furthermore, exogenous DNA damage promotes Chk1 dependency, and pharmacologic Chk1 inhibition combined with genotoxic chemotherapy potentiates a DNA damage response and tumor cell killing. These findings reveal a mechanism-based diagnostic strategy to identify cancer patients that may benefit from Chk1-targeted therapy. Mol Cancer Ther; 16(4); 694–704. ©2017 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».