The Sensitivity of the Proportionality between Temperature Change and Cumulative CO<sub>2</sub> Emissions to Ocean Mixing
Notice bibliographique
Résumé
The ratio of global mean surface air temperature change to cumulative CO2 emissions, referred to as transient climate response to cumulative CO2 emissions (TCRE), has been shown to be approximately constant on centennial time scales. The mechanisms behind this constancy are not well understood, but previous studies suggest that compensating effects of ocean heat and carbon fluxes, which are governed by the same ocean mixing processes, could be one cause for this approximate constancy. This hypothesis is investigated by forcing different versions of the University of Victoria Earth System Climate Model, which differ in the ocean mixing parameterization, with an idealized scenario of 1% annually increasing atmospheric CO2 until quadrupling of the preindustrial CO2 concentration and constant concentration thereafter. The relationship between surface air warming and cumulative emissions remains close to linear, but the TCRE varies between model versions, spanning the range of 1.2°–2.1°C EgC−1 at the time of CO2 doubling. For all model versions, the TCRE is not constant over time while atmospheric CO2 concentrations increase. It is constant after atmospheric CO2 stabilizes at 1120 ppm, because of compensating changes in temperature sensitivity (temperature change per unit radiative forcing) and cumulative airborne fraction. The TCRE remains approximately constant over time even if temperature sensitivity, determined by ocean heat flux, and cumulative airborne fraction, determined by ocean carbon flux, are taken from different model versions with different ocean mixing settings. This can partially be explained with temperature sensitivity and cumulative airborne fraction following similar trajectories, which suggests ocean heat and carbon fluxes scale approximately linearly with changes in vertical mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».