The Accuracy of Intra-Articular Needle Placements in Osteoarthritic Knee Patients: An Arthroscopic Assessment.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The intra-articular of hyaluronic injection is widely used for osteoarthritic knee (knee OA). However, incorrect needle placement may cause discomfort and reduce effectiveness of the treatment. Objective: To assess the accuracy rates of needle placements into the intra-articular space of knee OA. Material and Method: This was a prospective study. Twenty-two patients with knee OA at Rajavithi Hospital received needle placement into intra-articular spaces using the three approaches, anteromedial (AM), anterolateral (AL), and lying lateral mid patella (LMP). The accuracy rates were confirmed by arthroscopy. Before and after injection of intra-articular hyaluronic acid at week 2, the visual analogue scale (VAS) was used to assess pain and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score was used in the evaluation of knee OA. The quality of life (QoL) was measured using the generic instrument Short Form-36 (SF-36). Results: The majority of the participants were female. Their mean age was 58.41±5.82 years old, and their mean (±SD) BMI was 25.07±2.47 kg/m2. Their VAS and WOMAC scores improved significantly after injection compared to the baseline (p<0.001), but no significant differences in their QoL (SF-36) were observed after injection. The accuracy rate of intra-articular needle placement was highest (77.3%) using the LMP, followed by AL (63.6%) and lowest in the AM portal (31.8%). No significant difference was found between the accuracy rates of any of the needle placement groups based on KeL grade II. As for KeL stage III, the only significant difference between the accuracy rates was between those of the AM and the LMP approaches (23.1 vs. 76.9 accuracy rates, p = 0.006). Conclusion: The LMP approach had the highest accuracy rate and is recommended for the treatment of patients with mild to moderate knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».