Hot eats and cool creeks: juvenile Pacific salmonids use mainstem prey while in thermal refuges
Notice bibliographique
Résumé
Thermal refuges form important habitat for cold-water fishes in the face of rising temperatures. As fish become concentrated in refuges, food resources may become depleted. In this study, we used invertebrate drift sampling and fish density surveys to quantify potential in-refuge food limitation, temperature-sensitive radio-tagging studies to quantify thermal habitat use, and isotopic analyses to determine diet sources for juvenile Pacific salmonids using thermal refuges in California’s Klamath River. Juvenile salmonids using refuges formed by tributary junctions with the mainstem river obtained the majority (range = 47%–97%) of their diet from mainstem prey sources. Mean steelhead (Oncorhynchus mykiss) body temperatures were significantly cooler (∼3.5 °C) than diet-inferred foraging temperatures. Thus, while fish seek cooler habitat for physiological benefits, they rely primarily on mainstem prey. Moreover, consistently high densities of fish in refuges (mean = 3.5 fish·m−2) could lead to density-dependent food limitation. Thus, mobile consumers like fish can exploit existing heterogeneity associated with cold-water refuges by gaining thermal benefits from a food-limited cold-water habitat while deriving the majority of their prey from the warm mainstem river.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».