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Enregistrement W2580166185

Adsorption of Alkaline Copper Quat Components in Wood-mechanisms and Influencing Factors

2011· dissertation· en· W2580166185 sur OpenAlexfundno aff
Myung Jae Lee

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCopperAdsorptionChemistryEnvironmental chemistryChemical engineeringInorganic chemistryEngineeringOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanisms of adsorption of alkaline copper quat (ACQ) components in wood were investigated with emphasis on: copper chemisorption, copper physisorption, and quat adsorption. Various factors were investigated that could affect the adsorption of individual ACQ components in red pine wood. Copper chemisorption in wood was affected by ligand types coordinating with Cu and the stability of the Cu-ligand complexes in solution. For Cu-monoethanolamine (Cu-Mea) system, the prevailing active solvent species at the solution pH, [Cu(Mea)2-H]+ complexes with wood acid sites and loses one Mea molecule through a ligand exchange reaction. The amount of adsorbed Cu was closely related to the cation exchange capacity of wood. An increase in Mea/Cu ratio increased the proportion of the uncharged Cu-Mea complex and resulted in decreased Cu chemisorption in wood. Copper precipitation is also an important Cu fixation mechanisms of Cu-amine treated wood. X-ray diffraction analysis revealed that in vitro precipitated Cu was a mixture of copper carbonates (azurite and malachite) and possibly Cu2O. Higher concentration Cu-amine solutions retarded the Cu precipitation to a lower pH because of higher free amine in the preservative-wood system. The changes in zeta potential of wood in relationship to the quaternary ammonium (alkyldimethylbenzylammonium chloride: ADBAC) adsorption isotherm showed two different adsorption mechanisms for quat in wood: ion exchange reaction at low concentration and additional aggregation form of adsorption by hydrophobic interaction at high concentration. Because of the aggregation effect, when wood was treated with ACQ, high amounts of ADBAC were concentrated near the surface creating a steep gradient with depth. This aggregated ADBAC was easily leached out while the ion exchanged ADBAC had high leaching resistance. Free Mea and Cu of ACQ components appeared to compete with ADBAC for the same bonding sites in wood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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