Study of Organosolv Lignins as Adhesives in Wood Panel Production
Notice bibliographique
Résumé
Organosolv lignins obtained from sugar maple bark and wood were studied as adhesives for wood particleboard production. Organosolv pulping of sugar maple wood and bark was carried out in the presence of Lewis acid FeCl3 as a catalyst. The organosolv lignins recovered from this process were investigated by determination of Klason plus acid-soluble lignin content, of sugars by HPLC analysis, and of ash content. Structural characterizations of these lignins were performed by Fourier-transform infrared (FT-IR) and by 31P NMR. The results of the latter studies indicate that the content of free phenolic groups was more important in bark than in wood lignin. The gel permeation chromatography (GPC) analyses results suggested that the weight-average molecular mass of wood lignin was higher than that of bark lignin. The studied organosolv lignins were used for the preparation of particleboards as recovered and in combination with glyoxal or isocyanate. It was found that sugar maple bark lignin, as such or modified with isocyanate, was a more efficient adhesive than its wood counterpart. On the contrary, it was the organosolv wood lignin combined with glyoxal which was a more efficient adhesive than its bark counterpart. In combination with isocyanate, it was the sugar maple bark organosolv lignin which was determined to have the best adhesive performance of all studied lignins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».