The effect of caffeine on skeletal muscle anabolic signaling and hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is a widely consumed stimulant with the potential to enhance physical performance through multiple mechanisms. However, recent in vitro findings have suggested that caffeine may block skeletal muscle anabolic signaling through AMP-activated protein kinase (AMPK)-mediated inhibition of mechanistic target of rapamycin (mTOR) signaling pathway. This could negatively affect protein synthesis and the capacity for muscle growth. The primary purpose of this study was to assess the effect of caffeine on in vivo AMPK and mTOR pathway signaling, protein synthesis, and muscle growth. In cultured C2C12 muscle cells, physiological levels of caffeine failed to impact mTOR activation or myoblast proliferation or differentiation. We found that caffeine administration to mice did not significantly enhance the phosphorylation of AMPK or inhibit signaling proteins downstream of mTOR (p70S6k, S6, or 4EBP1) or protein synthesis after a bout of electrically stimulated contractions. Skeletal muscle-specific knockout of LKB1, the primary AMPK activator in skeletal muscle, on the other hand, eliminated AMPK activation by contractions and enhanced S6k, S6, and 4EBP1 activation before and after contractions. In rats, the addition of caffeine did not affect plantaris hypertrophy induced by the tenotomy of the gastrocnemius and soleus muscles. In conclusion, caffeine administration does not impair skeletal muscle load-induced mTOR signaling, protein synthesis, or muscle hypertrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».