Effects of resistance training and estrogen replacement on adipose tissue inflammation in ovariectomized rats
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen deficiency is directly related to central obesity and low-grade inflammation. Hormonal replacement and exercise training are both able to decrease fat accumulation and inflammation in postmenopausal women. However, the efficiency of resistance training (RT) and estrogen replacement (ER) in minimizing adiposity and inflammation in the visceral adipose tissue (VAT) of ovariectomized (OVX) rats has not yet been elucidated. In this study, Sprague-Dawley rats were divided into the following 6 groups: sham-operated sedentary (Sham-Sed), OVX-Sed, Sham-RT, OVX-RT, OVX-Sed-ER, and OVX-RT-ER groups. ER was performed by implanting silastic capsules containing 17β-estradiol. For RT, the animals were required to climb a 1.1-m vertical ladder with conical flasks containing weights attached to their tails for 12 weeks. Histological analyses were used to evaluate morphological changes. Gene expression levels were determined by quantitative real-time reverse transcriptase polymerase chain reaction, and protein concentrations were determined using Multiplex/Luminex assays. Ovariectomy increased the body mass (BM), adipocyte area, and inflammation in the VAT, the latter of which was indicated by reduced interleukin-10 (48%) and increased tumor necrosis factor (TNF)-α concentration (∼3%). RT efficiently decreased BM, adipocyte area, and inflammation in the OVX groups. The combination of RT and ER decreased BM (19%) and the TNF-α concentration (18%) and increased the gene and protein expression levels of adiponectin (173% and 18%). These results indicate that RT and the combination of RT and ER are efficient strategies for reducing the BM and improving the inflammatory status of OVX rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».