From Policy to Reality: A Study of Factors Influencing the Employment Trajectories of Internationally Educated Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade there has been a changing policy landscape in Ontario that aimed at assisting foreign-trained immigrants to integrate into their intended professions. However, many foreign-trained immigrants continuously face barriers in the labour market such that their employment experiences are often contrary to their expectations. This study explores and examines the factors influencing the employment trajectory of Internationally Educated Professionals (IEPs) in Canada. In particular, the study focuses on selected Filipino immigrants and IEPs from other cultures, and examines their employment trajectories and shifts in professional status. Recent literature indicates that there is a widening gap between the policies of immigrant inclusion and equity in many Western countries and the social realities of immigrants in the workforce. This study is an interpretive qualitative research with a critical orientation using Bourdieu’s theory of social reproduction as a lens. A total of 30 participants were divided into three categories according to their year of arrival in Canada. Interview data were analyzed using critical discourse analysis and grounded theory. Findings reveal four broad sets of factors (socio-demographic, individual, sociolinguistic and contextual) influencing the employment trajectories of IEPs and their resulting shifts in professional status. Government immigration policies and economic conditions at the time of participants’ arrival were found to be important influences on IEPs employment success. The contented IEPs and struggling IEPs who had both different years of arrival experienced frequent changes in employment. High achieving IEPs who arrived in Canada between 1988-1994 and 2002-2008, had successfully navigated the employment trajectory with frequent job changes. However, low achieving IEPs, were also found among immigrants arriving between 2002-2008 who experienced less and/or no movement in their occupations. Findings are discussed in relation to relevant policy implications for the economy, educational practice, curriculum, theory-building and new knowledge construction for socioeconomic equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».