Maintenance of Infiltration in Modular Interlocking Concrete Pavers with External Drainage Cells
Notice bibliographique
Résumé
This chapter examines the effectiveness of methods used to restore the infiltration capacity of permeable pavers.The decrease in infiltration capacity with age and increased traffic use was tested and the possibility of street-s\veeping/vacuuming the surface to maintain infiltration capacities of permeable pavers was investigated.Permeable pavers allow water to easily infiltrate into the subsurface layers, thus reducing the volume of runoff reaching receiving waters.As penneable-paver installations age, and are heavily used, the infiltration capacity decreases due to clogging of the extemal drainage cell (EDC) with fines (silt and day), organic matter and extractable solvents from automobiles (primmily oil and grease).An eight-year old installation of two different types of permeable pavements in a parking lot at the University of Guelph was studied.No maintenance procedmes were used over the 8 y period, other than snow removal and street sweeping with rotating brushes once a year in spring.Infiltration rates were tested before and after material was extracted from the EDCs and subjected to a particle size and constituent analysis.The extracted material was tested for a number of different organic and chemical constituents such as heavy metals, nutrients and organic matter.Results indicate that the infiltration capacity decreases with increasing average daily traffic counts, and as the amount of organic matter and fine matter in the EDC James, W. and C. Gerrits.2003."Maintenance oflnfiltration in Modular Interlocking Concrete Pavers with External Drainage Cells."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».