Objecting: Multiplicity and the practice of physiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from Annemarie Mol's conceptulisation of multiplicity, we explore how health care practices enact their object(s), using physiotherapy as our example. Our concern is particularly to mobilise ways of practicing or doing physiotherapy that are largely under-theorised, unexamined or marginalised. This approach explores those actions that reside in the interstitial spaces around, beneath and beyond the limits of established practices. Using Mol's understanding of multiplicity as a theoretical and methodological driver, we argue that physiotherapy in practice often subverts the ubiquitous reductive discourses of biomedicine. Physiotherapy thus enacts multiple objects that it then works to suppress. We argue that highlighting multiplicities opens up physiotherapy as a space which can broaden the objects of practice and resist the kinds of closure that have become emblematic of contemporary physiotherapy practice. Using an exemplar from a rehabilitation setting, we explore how physiotherapists construct their object(s) and consider how multiplicity informs an otherwise physiotherapy that has broader implications for health care and rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,142 |
| Communication savante | 0,021 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».