Vaginal orgasm is associated with indices of women's better psychological, intimate relationship, and psychophysiological function
Notice bibliographique
Résumé
A recent study by Therrien and Brotto (2016) examined the associations of orgasm during intercourse, concordance of laboratory genital and subjective arousal, and demographic variables in a group of sexually dysfunctional women. The authors claimed that their results cast doubt on the large body of multi-method multi-national research demonstrating that women's orgasm from penile-vaginal intercourse, and specifically vaginal orgasm are associated with a broad range of indices of women's better psychological, intimate relationship, and psychophysiological health. The problems with Therrien and Brotto's (2016) conclusions are discussed, and include that they did not even measure vaginal orgasm (they measured orgasm during intercourse, which can in some cases consist of orgasm elicited by clitoral masturbation during intercourse), and the non-generalisability of their findings from a sexually dysfunctional sample to the general population of women. Evidence is also presented against their claims that findings regarding orgasm during intercourse have not been investigated by other researchers, and their denial of differences between vaginal orgasm and clitoral orgasm. Denial of the myriad benefits of vaginal orgasm undermines women's sexual and general health potential, and serves only the demands of political correctness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».