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Enregistrement W2580231057 · doi:10.1676/15-165.1

Habitat Selection By Bristle-Thighed Curlews ( <i>Numenius tahitiensis</i> ) Breeding Within The Southern Nulato Hills, Alaska

2016· article· en· W2580231057 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob Jung, Daniel L. Combs, Kristine M. Sowl

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraHabitatShrubGeographyEcologyShrublandVegetation (pathology)ArcticBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bristle-thighed Curlews (Numenius tahitiensis, hereafter ‘curlews') breed only on low Arctic tundra in the southern Nulato Hills of the Yukon Delta National Wildlife Refuge (NWR) and on the Seward Peninsula, Alaska. Curlews use several distinct habitat types on the breeding grounds; however, quantified data of habitat use by curlews exist only for the Seward Peninsula. We investigated which available habitats on the breeding grounds were used most often by curlews in the Nulato Hills and compared availability with use to determine habitat selection using a land cover layer created in ArcGIS based on aerial photography and ground referenced locations. We also compared curlew habitat usage at our study site to habitats used on the Seward Peninsula. We used vegetation quadrats to determine plant composition within each habitat. We also determined percentage of habitat and plant composition within curlew territories. Curlews preferred shrub meadow tundra which consisted primarily of lichens (>50%), mixed with graminoid/herbaceous plants (∼13%) and few dwarf shrubs. Medium/tall shrub habitats, especially tall shrub thickets, were generally avoided by curlews on the ground, but the curlews were commonly observed flying and displaying over the shrubs. Low shrub tussock tundra and sedge wet meadows were occasionally used by curlews but not to the extent of shrub meadow tundra. The avoidance by curlews of areas with medium to tall shrubs was probably related to potential predation risks associated with reduced visibility in these habitats. Habitat selection was similar for both breeding populations of curlews, except curlews at our study site used shrub meadow tundra more frequently and low shrub tussock tundra and sedge wet meadow to a lesser degree than on the Seward Peninsula. Habitats differed in number of berry-producing plants. Berry-producing plants were predicted to be highest in the habitat curlews selected most (i.e., shrub meadow tundra); however, they were most abundant in habitats associated with tussocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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