Trophic Ecology of<i>Arapaima</i>sp. in a ria lake—river–floodplain transition zone of the Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neotropical floodplains are usually productive systems that are maintained by the nutrient, detritus and sediment inputs provided by the main river channel flood pulse. Ria lakes represent a special feature and habitat in the Amazonian floodplains, being characterised by a dendritic morphology and dependence on terrestrial inputs provided by an intricate stream network. Our objective was to evaluate the trophic ecology of the arapaima ( Arapaima sp.). We combined stomach content analysis with measurements of carbon and nitrogen stable isotope values from dorsal muscle to infer the ontogenetic changes in trophic level and isotopic niche width in floodplain and ria lakes. Arapaima diet was dominated by fish from low trophic positions. While most of the stomachs sampled in the study ria lake were full, empty stomachs predominated in samples taken in the floodplain lakes. These differences indicate that ria lakes may provide better feeding grounds for arapaima during the dry season, presumably because ria lakes are interconnected with a large stream network and the main river channel year round. Nitrogen stable isotope results further indicated an ontogenetic dietary shift in arapaima, with piscivory increasing as a function of length in both environments. Carbon stable isotope analysis indicated that energy sources used by arapaima varied by environment, with arapaima using a greater diversity of food sources in ria lakes than in floodplain lakes. Information about the main carbon sources is useful for fishery management because stakeholders may choose to conserve key vegetal groups to ensure the productivity and diversity of aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».