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Enregistrement W2580262816 · doi:10.5539/jms.v7n1p29

Sustainability Practice of a Multinational Oil Company in Nigeria: A Case Study

2017· article· en· W2580262816 sur OpenAlex
Charles Anosike

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessMultinational corporationEnvironmental degradationDilemmaEnvironmental pollutionEnvironmental planningEnvironmental resource managementMarketingEnvironmental protectionEconomicsFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental degradation and socioeconomic dilemma continue to affect agricultural productivity in the Niger Delta of Nigeria. Several works of literature confirm the high level of pollution and contamination of land and water as a result of over 50 years of oil production in the region. The effects of environmental pollution continue to aggravate the hardship of the local people, which generates development friction, threaten oil operation, and mutually contrive relational efforts, by so invoking mistrust between oil companies and the host communities. Sustainability programs of oil companies often provide the channel to engage and promote community relations from which projects are conceived and executed. Despite sustainability efforts of oil companies, the region continues to experience oil spills and environmental degradation.Hence, the current research explores the sustainability efforts of a multinational oil company to establish whether the company’s leadership makes environmental considerations and to identify possible corrections that could be adopted to achieve sustainable value. For this purpose, the paper employed a single case study approach using open-ended interview sessions in collecting data. Research data were gathered from a sample of 20 experienced sustainability practitioners of the oil company, partnering nonprofit organizations, and community leaders through face-to-face semi-structured interviews. Data were segmented and categorized. The data analysis process revealed several themes regarding the challenges and shortfalls of sustainability programs in the region. The evidence found suggests that implementing a transparent and inclusive sustainability management system is essential to enable a systems view in contemplating sustainability programs. In so doing, oil MNCs leaders could enable effective environmental consideration in their sustainability programs to help reinvigorate productive agriculture and ensure continuing oil operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle