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Enregistrement W2580264378 · doi:10.1186/s12890-017-0371-0

Epigenetic modifying enzyme expression in asthmatic airway epithelial cells and fibroblasts

2017· article· en· W2580264378 sur OpenAlex
Dorota Stefanowicz, Jari Ullah, Kevin Lee, Furquan Shaheen, Ekiomoado Olumese, Nick Fishbane, Hyun-Kyoung Koo, Teal S. Hallstrand, Darryl A. Knight, Tillie‐Louise Hackett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia HospitalSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEpigeneticsDNA methylationChromatinHistoneGene expressionRespiratory epitheliumEpigenetic regulation of neurogenesisBiologyEpigenomicsRegulation of gene expressionCell biologyGeneCancer researchMolecular biologyMedicineEpitheliumGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recognition of the airway epithelium as a central mediator in the pathogenesis of asthma has necessitated greater understanding of the aberrant cellular mechanisms of the epithelium in asthma. The architecture of chromatin is integral to the regulation of gene expression and is determined by modifications to the surrounding histones and DNA. The acetylation, methylation, phosphorylation, and ubiquitination of histone tail residues has the potential to greatly alter the accessibility of DNA to the cells transcriptional machinery. DNA methylation can also interrupt binding of transcription factors and recruit chromatin remodelers resulting in general gene silencing. Although previous studies have found numerous irregularities in the expression of genes involved in asthma, the contribution of epigenetic regulation of these genes is less well known. We propose that the gene expression of epigenetic modifying enzymes is cell-specific and influenced by asthma status in tissues derived from the airways. METHODS: Airway epithelial cells (AECs) isolated by pronase digestion or endobronchial brushings and airway fibroblasts obtained by outgrowth technique from healthy and asthmatic donors were maintained in monolayer culture. RNA was analyzed for the expression of 82 epigenetic enzymes across 5 families of epigenetic modifying enzymes. Western blot and immunohistochemistry were also used to examine expression of 3 genes. RESULTS: Between AECs and airway fibroblasts, we identified cell-specific gene expression in each of the families of epigenetic modifying enzymes; specifically 24 of the 82 genes analyzed showed differential expression. We found that 6 histone modifiers in AECs and one in fibroblasts were differentially expressed in cells from asthmatic compared to healthy donors however, not all passed correction. In addition, we identified a corresponding increase in Aurora Kinase A (AURKA) protein expression in epithelial cells from asthmatics compared to those from non-asthmatics. CONCLUSIONS: In summary, we have identified cell-specific variation in gene expression in each of the families of epigenetic modifying enzymes in airway epithelial cells and airway fibroblasts. These data provide insight into the cell-specific variation in epigenetic regulation which may be relevant to cell fate and function, and disease susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle