Quantifying streambed advection and conduction heat fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Groundwater and accompanying heat fluxes are particularly relevant for aquatic habitats as they influence living conditions both within the river and streambed. This study focuses on the theory and the development of new equations to estimate conduction and advection heat fluxes into and out of the bed, correcting some earlier misunderstandings and adding parameterizations that extend our understanding of timing of heat fluxes. The new heat flux equations are illustrated using Catamaran Brook (New Brunswick, Canada) stream/streambed temperature data. We show important relationships between fluxes when the surface water temperature (1) follows a sinusoidal function superimposed on a steady state condition (constant deep streambed temperature) and (2) when sinusoidal variations in stream temperature at two frequencies (annual and diel) are superimposed. When the stream temperature is used as a prescribed boundary condition, the contribution of bed fluid fluxes to stream temperature occurs through the effects of conductive thermal gradients, not through direct contribution/mixing of cold/warm water. Boundary conditions can be modified, however, to account for direct contribution of cold/warm water (e.g., localized upwelling) and consequences for the conduction heat flux. Equations developed allow for prediction of conductive fluxes to the bed during summer driven by diel and annual temperature fluctuations of the stream water and good agreement was observed between analytic solutions and field data. Results from this study provide a better insight into groundwater and heat fluxes which will ultimately result in better stream temperature models and a better management of fisheries resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».