Multigene Expression Assay and Benefit of Radiotherapy After Breast Conservation in Ductal Carcinoma in Situ
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most women with ductal carcinoma in situ (DCIS) will receive breast-conserving surgery (BCS) and radiation (RT). RT can be omitted for women at low risk of local recurrence (LR). The Oncotype DX DCIS score (DS) predicts LR risk after BCS alone. This study assesses the impact of RT and DS on LR risk. Methods: Population-based cohort analysis of individuals with DCIS treated by BCS ± RT from 1994-2003. Treatment and outcomes were determined by linkage and chart review. We used a propensity score-adjusted multivariable model to examine associations between DS and LR and evaluate the impact of RT. All statistical tests were two-sided. Results: The cohort includes 571 individuals treated by BCS alone, 689 cases treated with BCS + RT. Median follow-up was 9.4 years. On multivariable analysis, factors associated with LR include RT, age at diagnosis, tumor size, and multifocality. Adjusting for these factors, the DS risk group was statistically significantly associated with LR risk (hazard ratio high/intermediate = 1.75, 95% confidence interval = 1.28 to 2.41, P < .001). Women with a low-risk DS treated by BCS alone had an LR risk of 10.6% at 10 years and a small benefit from RT, while those with a high DS had a higher risk of LR (25.4%) after BCS alone and greater benefit from RT. A subgroup of patients with favorable clinicopathological features had a high-risk DS; these patients had a higher than expected risk of LR after BCS alone and a greater benefit with RT. Conclusions: The DS molecular assay improves risk stratification and estimates of RT benefit in individuals with DCIS treated with breast-conserving therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».