Effect of sex on the acute skeletal muscle response to sprint interval exercise
Notice bibliographique
Résumé
New Findings What is the central question of this study? Are there sex‐based differences in the acute skeletal muscle response to sprint interval training (SIT)? What is the main finding and its importance? In response to a SIT protocol that involved three 20 s bouts of ‘all‐out’ cycling, the expression of multiple genes associated with mitochondrial biogenesis, metabolic control and structural remodelling was largely similar between men and women matched for fitness. Our findings cannot explain previous reports of sex‐based differences in the adaptive response to SIT and suggest that the mechanistic basis for these differences remains to be elucidated. A few studies have reported sex‐based differences in response to several weeks of sprint interval training (SIT). These findings may relate to sex‐specific responses to an acute session of SIT. We tested the hypothesis that the acute skeletal muscle response to SIT differs between sexes. Sedentary but healthy men ( n = 10) and women ( n = 9) were matched for age (22 ± 3 versus 22 ± 3 years old) and cardiorespiratory fitness [45 ± 7 versus 43 ± 10 ml O 2 (kg fat‐free mass) −1 min −1 ], with women tested in the mid‐follicular phase of their menstrual cycles. Subjects performed three 20 s ‘all‐out’ cycling efforts against a resistance of 5% of body mass, interspersed with 2 min of recovery. Relative mean power outputs [7.6 ± 0.5 versus 7.5 ± 0.9 W (kg fat‐free mass) −1 ] were similar between men and women ( P > 0.05). Furthermore, there were no differences in the exercise‐induced changes in mRNA expression of PGC‐1α , PRC , PPARD , SIRT1 , RIP140 , HSL , HKII , PDK4 , PDP1 , FOXO3 , MURF‐1 , Myf5 , MyoD and VEGFA at 3 h of recovery versus rest ( P < 0.05, main effect of time). The only sex‐specific responses to exercise were an increase in the mRNA expression of GLUT4 and LPL in women only and Atrogin‐1 in men only ( P < 0.05). Women also had higher expression of HKII and lower expression of FOXO3 compared with men ( P < 0.05, main effect of sex). We conclude that the acute skeletal muscle response to SIT is largely similar in young men and women. The mechanistic basis for sex‐based differences in response to several weeks of SIT that has been previously reported remains to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».