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Enregistrement W2580295791 · doi:10.1542/peds.2016-1057

Family Strategies to Support Siblings of Pediatric Hematopoietic Stem Cell Transplant Patients

2017· article· en· W2580295791 sur OpenAlexaff
Taylor White, Kristopher A. Hendershot, Margie D. Dixon, Wendy Pelletier, Ann E. Haight, Kristin Stegenga, Melissa A. Alderfer, Lydia Cox, Jeffrey M. Switchenko, Pamela S. Hinds, Rebecca D. Pentz

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cellHaematopoiesisStem cellHematopoietic cellHematopoietic stem cell transplantationTransplantationInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the strategies families report using to address the needs and concerns of siblings of children, adolescents, and young adults undergoing hematopoietic stem cell transplant (HSCT). METHODS: A secondary semantic analysis was conducted of 86 qualitative interviews with family members of children, adolescents, and young adults undergoing HSCT at 4 HSCT centers and supplemented with a primary analysis of 38 additional targeted qualitative interviews (23 family members, 15 health care professionals) conducted at the primary center. Analyses focused on sibling issues and the strategies families use to address these issues. RESULTS: The sibling issues identified included: (1) feeling negative effects of separation from the patient and caregiver(s); (2) experiencing difficult emotions; (3) being faced with additional responsibilities or burdens; (4) lacking information; and (5) feeling excluded. Families and health care providers reported the following strategies to support siblings: (1) sharing information; (2) using social support and help offered by family or friends; (3) taking siblings to the hospital; (4) communicating virtually; (5) providing special events or gifts or quality time for siblings; (6) offering siblings a defined role to help the family during the transplant process; (7) switching between parents at the hospital; (8) keeping the sibling's life constant; and, (9) arranging sibling meetings with a certified child life specialist or school counselor. CONCLUSIONS: Understanding the above strategies and sharing them with other families in similar situations can begin to address sibling issues during HSCT and can improve hospital-based, family-centered care efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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