The Impact of Social Media on Conventional Journalism Practice in Nigeria: A Study of Journalists’ in Jalingo Metropolis
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of social media on journalism practice in Nigeria. It explores the extent to which social media has changed journalism practice in Nigeria with special reference to Journalists in Jalingo metropolis. The quantitative survey method was adopted for the study. The population is comprised of 293 Journalists in Jalingo metropolis registered under Nigerian Union of Journalists. The study employed Taro Yame’s formula to sample out 75 journalists. Questionnaires were used as the tool for data collection. The researcher administered questionnaires to 75 purposively selected Journalists, and 70 were duly answered and retrieved. Data gathered were analyzed with SPSS version 20 with devices such as frequency counts and simple percentages. Data analyzed were presented in tables. Findings revealed among other things that a considerable number of journalists in Jalingo metropolis are computer literate, and they have internet access at various levels. Findings also revealed that journalists in Jalingo metropolis go online very often and that they prefer Facebook to other forms of social media and this assist them in faster gathering and dissemination of news. The study recommends among other things that Journalists should conduct researches on the accessible online networking organizing apparatuses to check which one of them is more and solid, keeping in mind the end goal to guarantee the validity of sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».