Thermal source Fourier transform infrared microtomography applied to Arctic sea ice diatoms
Notice bibliographique
Résumé
We have used thermal source Fourier Transform Infrared (FTIR) microtomographic imaging to compare sea ice diatoms growing under different light conditions. A prototype tomography accessory was designed to have sufficient degrees of freedom to align any tilted cylindrical sample relative to the axis of rotation, minimizing the off-axis path traced during rotation. The lightweight device rests on the motorized stage to position the sample in the field-of-view and enable mosaic imaging. Reconstruction routines were tested with simulated and real phantoms, to assess limitations in the Radon back-projection method employed. The distribution and abundance of biochemicals is analysed for targets larger than a single FPA tile. Two and three dimensional (2D and 3D) FTIR spectrochemical images were obtained with a Focal Plane Array (FPA, nominal 1.1 μm pixel edges) for phantoms (polystyrene beads in polyvinyl alcohol matrix) and diatom cells harvested from land fast, first-year ice sites in Resolute Passage (74 43.628'N; 95 33.330'W) and Dease Strait (69° 1.11'N; 105° 21.29'W), Nunavut, Canada. The analysis of relative concentrations of organic matter within the encapsulating silica frustules of diatoms is important for a better understanding of both the physiological state and the individual cellular response to environmental pressures. Analysis of 3D FTIR images of Nitzschia frigida collected from beneath high (17-19 cm) and low (3-7 cm) snow depth revealed higher concentrations of lipids in diatoms collected under low snow cover, uniquely based on spectroscopically determined total 3D cell volume and biochemical content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».