Microstructure and physical properties of nano charcoal ash as binder
Notice bibliographique
Résumé
Waste coconut shell (CS) was used to produce nano charcoal ash (NCA) as a potential modifier material in an asphalt binder. This study focused on the microstructural and physical properties of NCA. Thermogravimetric analysis and derivative thermogravimetric analysis (TGA/DTA), field emission scanning electron microscopy (FESEM), X-ray fluorescence, particle size analysis (PSA), penetration tests, softening point tests and dynamic shear rheometer (DSR) tests were performed. The TGA/DTA results revealed 490°C to be a suitable CS burning temperature to form carbon and to reduce impurities. The morphology determined by FESEM showed that charcoal CS presents a smooth, porous and irregular shape. The carbon content on the surface of the material was 77·6%, as indicated by energy-dispersive X-ray spectroscopy. PSA showed that the optimum size of the charcoal CS obtained after several grinding cycles was 148 nm. Test results indicated that adding NCA from coconut shell to bitumen improved the binder stiffness up to 47% and significantly increased the softening point up to 12% compared with virgin binder. The DSR test revealed that the optimum size of NCA enhanced the bitumen by increasing the resistance to rutting until a temperature of 76°C was reached, prior to failure at a temperature of 82°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».