A comparison in a youth population between those with and without a history of concussion using biomechanical reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Concussion is a common topic of research as a result of the short- and long-term effects it can have on the affected individual. Of particular interest is whether previous concussions can lead to a biomechanical susceptibility, or vulnerability, to incurring further head injuries, particularly for youth populations. The purpose of this research was to compare the impact biomechanics of a concussive event in terms of acceleration and brain strains of 2 groups of youths: those who had incurred a previous concussion and those who had not. It was hypothesized that the youths with a history of concussion would have lower-magnitude biomechanical impact measures than those who had never suffered a previous concussion. METHODS Youths who had suffered a concussion were recruited from emergency departments across Canada. This pool of patients was then separated into 2 categories based on their history of concussion: those who had incurred 1 or more previous concussions, and those who had never suffered a concussion. The impact event that resulted in the brain injury was reconstructed biomechanically using computational, physical, and finite element modeling techniques. The output of the events was measured in biomechanical parameters such as energy, force, acceleration, and brain tissue strain to determine if those patients who had a previous concussion sustained a brain injury at lower magnitudes than those who had no previously reported concussion. RESULTS The results demonstrated that there was no biomechanical variable that could distinguish between the concussion groups with a history of concussion versus no history of concussion. CONCLUSIONS The results suggest that there is no measureable biomechanical vulnerability to head impact related to a history of concussions in this youth population. This may be a reflection of the long time between the previous concussion and the one reconstructed in the laboratory, where such a long period has been associated with recovery from injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».