Study protocol for a scoping review on rehabilitation scoping reviews
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Scoping reviews are increasingly popular in rehabilitation. However, significant variability in scoping review conduct and reporting currently exists, limiting potential for the methodology to advance rehabilitation research, practice and policy. Our aim is to conduct a scoping review of rehabilitation scoping reviews in order to examine the current volume, yearly distribution, proportion, scope and methodological practices involved in the conduct of scoping reviews in rehabilitation. Key areas of methodological improvement will be described. Methods and analysis: We will undertake the review using the Arksey and O'Malley scoping review methodology. Our search will involve two phases. The first will combine a previously conducted scoping review of scoping reviews (not distinct to rehabilitation, with data current to July 2014) together with a rehabilitation keyword search in PubMed. Articles found in the first phase search will undergo a full text review. The second phase will include an update of the previously conducted scoping review of scoping reviews (July 2014 to current). This update will include the search of nine electronic databases, followed by title and abstract screening as well as a full text review. All screening and extraction will be performed independently by two authors. Articles will be included if they are scoping reviews within the field of rehabilitation. A consultation exercise with key targets will inform plans to improve rehabilitation scoping reviews. Ethics and dissemination: Ethics will be required for the consultation phase of our scoping review. Dissemination will include peer-reviewed publication and conferences in rehabilitation-specific contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».