MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2580350273 · doi:10.1177/0193945916687514

Identity Processes Among Older Norwegians Living in Urban and Rural Areas

2017· article· en· W2580350273 sur OpenAlexaff
Mary Kalfoss, Gail Low, Liv Halvorsrud

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Nursing Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNorwegian Institute of Public Health
Mots-clésPsychosocialNorwegianMental healthPsychologyDepressive symptomsQuality of life (healthcare)Clinical psychologyGerontologyMedicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guided by the Identity Process Theory, we examined whether 424 Norwegians 60+ years of age would attribute their physical and mental functioning to their health (identity assimilation), to aging itself (identity accommodation), or to both (identity balance). We were also interested in the effect of these attribution styles upon depressive symptoms. Secondary data from the 2004 World Health Organization Quality of Life OLD Group Norwegian Field Study were analyzed using General Linear Model Regression and subsequent Path Analyses. Attributing physical functioning to health as opposed to aging had a negligible effect on depressive symptoms among both study groups. Attributing mental functioning to aging worsened depressive symptoms among rural participants. Attributing mental functioning to health was associated with more positive perceptions of psychosocial loss among urban participants. Positivity toward psychosocial loss lessened depressive symptoms and factors affecting those perceptions differed among rural versus urban participants. Adapting to functional changes in older age is a complex process affecting depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWestern Journal of Nursing ResearchMême sujetAging and Gerontology ResearchTravaux en français237 207