Book review: R.L. Campbell, Legal Issues in Electronic Commerce
Notice bibliographique
Résumé
The juncture of “law and technology” from a legal education point of view is an interesting one. Successfully engaging with law and technology requires stu- dents (of all ages and stripes) to absorb at least some of the substance of many discrete areas of law, as well as to assess how technology creates nexuses between them and challenges some of their underlying notions. As electronic commerce increasingly becomes the bread and butter of many law practices, this need comes into sharper relief — one has to grasp a large variety of fundamentals and simultaneously generate some insight as to where technology is pushing them. Diving into this pool as a student can be daunting. In the latest edition of Legal Issues in Electronic Commerce, Professor R.L. Campbell of Carleton University’s Law and Le- gal Studies Department has continued a successful effort at easing this transition.\nIt is important at the outset to accurately describe this text, which is part of the “Canadian Legal Studies Series” of books published by Captus Press. That series, as described in the publishing blurb on the back of this book, provides texts that contain “articles, cases and analyses that are suitable for legal studies, law and society programs, or related courses in other disciplines.” Accordingly, this book is not a resource for e-commerce practitioners, nor is it designed for teaching an e-com- merce or law and technology course in a law faculty. Rather, it is geared towards undergraduate legal studies programs and, as might be expected, it operates at a slightly more basic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».