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Enregistrement W2580370404 · doi:10.1017/cjn.2017.16

Proteoglycans as a double-edged sword in multiple sclerosis: Implications for future approaches to immunomodulatory therapy

2017· article· en· W2580370404 sur OpenAlexaffvenue
Jordan Warford, AC Lamport, DW Hoskin, Easton AS

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSWORDContent (measure theory)Multiple sclerosisAction (physics)MedicineComputer scienceNeurosciencePsychologyWorld Wide WebImmunologyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteoglycans are components of the extracellular matrix that have been identified as barriers to endogenous remyelination.Surfen (bis 2-methyl, 4-amino, 6-quinolyl amide) is a small molecule proteoglycan antagonist.We have previously reported that surfen reduces T cell proliferation in vivo and in vitro while also decreasing the production of chemotactic and pro-inflammatory factors produced by macrophages.Here we extend these studies to clinically relevant mouse models of chronic neuroinflammation (experimental autoimmune encephalomyelitis; EAE) and focal demyelination (lysolecithin).In the EAE model, surfen treated mice displayed a reduced disease severity that was associated with decreased percentages of CD4+CD45+ T cells and CD11b/F480 myeloid populations in the spinal cord.The chemokines RANTES, CCL2, and CCL3 were reduced in the spinal cords of surfen treated mice, resembling previous in vitro macrophage results and implicating a chemotactic mechanism that reduces cell infiltration.By contrast, when surfen was administered into a developing brain lesion using the lysolecithin model of demyelination it produced significantly larger lesions.The opposing effects of surfen observed in EAE and the lysolecithin model suggests that distinct proteoglycan families influence inflammation and remyelination differently depending on the stage of repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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