Therapeutic Communities for Substance Use Treatment: How Psychosocial Integration Can Be Integrated Into Residential Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Problematic substance use continues to be well publicized in academic writing and the mainstream media. Using a narrative literature review, I examine the history of substance use in Vancouver from the theoretical framework of Alexander’s (2008) theory of psychosocial dislocation. I propose that an appropriate model of intervention is the Therapeutic Community (TC). The TC is set up to mobilize mutually supportive peer relations. These relationships are fostered through structured encounter meetings led by senior residents and an emphasis on working together for the benefit of the group. The TC has a history of providing an environment that produces beneficial outcomes for clients. Although TC research may lack the support of \nrandomized controlled trials (RCT), research using methods suitable for analyzing TC outcomes has shown numerous positive results for participants. I propose that the benefits for TC participants in Vancouver can be enhanced through seeking psychosocial integration both in the TC and in the Greater Vancouver area. This can be accomplished through serving and seeking healing relationships with populations—both indigenous and immigrant—that have an experience of psychosocial dislocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».