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Enregistrement W2580409584 · doi:10.5740/jaoacint.16-0326

Comments on a Method to Measure Sucralose Using UV Photodegradation Followed by UV Spectrophotometry

2017· article· en· W2580409584 sur OpenAlexaff
Te Fang, Susan Andrews, Ron Hofmann

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSucralosePhotodegradationMeasure (data warehouse)SpectrophotometryChemistryChromatographyComputer scienceFood scienceBiochemistryPhotocatalysisCatalysisData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple and quick method to measure sucralose in aqueous solution at concentrations in the order of 0.1-1.2 g·L-1 proposed by Idris et al. uses UV irradiation prior to UV spectrophotometry. The photolysis of sucralose forms a photoactive compound characterized by maximum absorbance at approximately 270 nm. The conditions required for sucralose photolysis, however, had not been completely reported. In this work, the procedure described by Idris et al. was replicated using a low-pressure UV lamp to irradiate sucralose samples with a wider range of initial concentrations (0.04-10 g·L-1) with known fluences. It was determined that care must be taken to ensure that the same fluence is applied for both calibration and measurement steps because the absorbance of the sucralose photolysis product is a function of the applied fluence. The way the samples are irradiated also has an impact on the results in that the method exhibits a greater linear range if an apparatus is used that maximizes the fluence rate (e.g., by placing samples closer to the UV source or using a higher-intensity lamp).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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