Query Diversity Schemes for Backscatter RFID Communications With Single-Antenna Tags
Notice bibliographique
Résumé
Recently unitary query (UTQ) was introduced to exploit the query diversity for the multiple-input multiple output backscatter radio-frequency identification communications. Compared with the conventional uniform query (UFQ), UTQ can shift the multiantenna requirement for high performance from the tag end to the reader end. In this paper, we focus on the specific$L \times 1 \times N$backscatter channel where the tag has a single antenna and the reader has multiple antennas. This channel is of particular interest in practice. We first analytically studied the performance of UTQ by showing an equivalence between the$L \times 1 \times N$backscatter system employing UTQ and the$M \times L \times N$system employing UFQ, and by showing an optimal property of UTQ. Furthermore, we proposed another query diversity scheme, the query antenna selection (QAS), and derived its asymptotic symbol error rate in closed form. QAS achieves the same diversity order as that of UTQ and outperforms UTQ by a few decibels of selection gains, and QAS does not require to code the tag signals to achieve this performance. When compared with UTQ, QAS is not applicable when the tag has multiple antennas while instead it is a query diversity scheme particularly proposed for the backscatter channel with single-antenna tag, requiring less complexity for the tag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».