Amylose and amylopectin molecular fractions and chain length distribution of amylopectin in 12 varieties of Ghanaian sweet potato (<i>Ipomoea batatas</i>) flours
Notice bibliographique
Résumé
Sweet potato (Ipomoea batatas) is a commonly cultivated root crop in tropical and subtropical regions, including Ghana. Different varieties of sweet potato have been bred, in order to expand its utilisation within the food and industrial sector. This study analysed flours made from 12 recently developed Ghanaian sweet potato varieties in terms of their amylose and amylopectin molecular fractions and amylopectin chain length distribution. Starch content of the sweet potato flours ranged from 49 to 77 g/100 g dry matter, with 11 of the varieties containing above 60 g/100 g dry matter. An orange-fleshed variety, Apomuden, had the lowest amount of starch (48.9 g/100 g dry matter), while the cream-fleshed variety Histarch had the highest (77.3 g/100 g dry matter). The flours from the 12 sweet potato varieties had intermediate amounts of amylose, within the range 10–30 g/100 g dry matter, and showed typical molecular distribution according to size-exclusion chromatography (SEC). The fine structures of amylopectin, as revealed by anion-exchange chromatography, contained features common for starches of C-type X-ray pattern, but some structural differences were also observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».