L2 Listening Comprehension: Is it a Language Problem or Listening Problem?
Notice bibliographique
Résumé
In a foreign language environment, students typically have limited exposure to the language outside formal classrooms. Therefore, their ability to comprehend spoken English may be limited. To add to this problem, L2 learners often regard listening as the most difficult language skill to learn. On the other hand, it is noticeable that L2 listening remains the least researched of all four language skills. Accordingly, the present study is based on the commonly believed premises that (1) investigating the listening comprehension process can provide useful insights into teaching listening and (2) learners who learn to control their listening process can enhance their comprehension, and their overall proficiency may be highly developed.The present study reports on the results of an empirical study on forty-six L2 learners of English. The subjects were equally divided into two groups. The first group (N=23) represents first year students (Beginners) in the Department of English at the Faculty of Education, Menufia University, Egypt. The second group (N=23) represents fourth year students (Advanced) in the same department. The major question that this study attempts to answer is “whether listening comprehension a language problem or listening problem?” The instruments of this study consist of five tasks: pre-test, questionnaire, classroom instruction sessions, post-test, and interviews. The data analysis had a quantitative and a qualitative part. Results were obtained and conclusions were made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».