Effective Leadership Characteristics and Behaviours for Female Department Chairs in Higher Education in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The academic department is a fundamental unit for transforming the university's visions and goals into reality. In contrast, higher education undervalues administrative positions in general and department chairs in particular, believing that an administrative role is a temporary task. Little investigation has been conducted into effective leadership approaches in departmental leadership in higher education in general and in higher education in Saudi Arabia in particular. Therefore, the overarching purpose of this study was to identify effective leadership practices, characteristics and behaviors that contribute to the effectiveness of female academic department chairs and the challenges that they face. A qualitative approach informed with grounded theory techniques was used in this study. Semi-structured interviews were conducted with former department chairs, current department chairs and faculty members. Vignettes were the basis of the faculty members' interviews to avoid any ethical concerns and to allay any fears of repercussion from their department chairs. The findings of the study indicate that effective chairs are distinguished by a combination of skills, knowledge, behaviors and attitudes. Although leadership in Saudi Arabia is based on a centralized system, the findings demonstrate the tendency toward more collaborative leadership that promotes collegiality and collective interest. Specific recommendations were made to better prepare department chairs for this crucial position in institutions of higher education. The study came at a time when the country is taking significant reforms in women’s issues. Article visualizations:
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle