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Enregistrement W2580431478 · doi:10.1186/s12885-017-3064-4

Low glycemic index diet, exercise and vitamin D to reduce breast cancer recurrence (DEDiCa): design of a clinical trial

2017· article· en· W2580431478 sur OpenAlexaff
Livia S. A. Augustin, Massimo Libra, Anna Crispo, Maria Grimaldi, Massimo Rinaldo, Massimiliano D’Aiuto, Francesca Catalano, Giuseppe Luigi Banna, Francesco Ferraù, Rosalba Rossello, Diego Serraino, Ettore Bidoli, Samuele Massarut, Guglielmo Thomas, Davide Gatti, Ernesta Cavalcanti, Monica Pinto, Gabriele Riccardi, Edward Vidgen, Cyril W.C. Kendall, David J.A. Jenkins, Gennaro Ciliberto, Maurizio Montella

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyBreast cancerGlycemic loadInternal medicineHyperinsulinemiaContext (archaeology)Glycemic indexGlycemicInsulinSurgical oncologyRandomized controlled trialEndocrinologyCancerGastroenterologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mechanisms influencing breast cancer (BC) development and recurrence include hyperglycemia, hyperinsulinemia, high insulin-like growth factor-1, high circulating estrogen, inflammation and impaired cellular differentiation/apoptosis. A lifestyle program that targets all the above mechanisms may be warranted. Low glycemic index (GI) foods produce lower post-prandial glucose and insulin responses and have been associated with lower BC risk. Moderate physical activity post-diagnosis reduces BC recurrence and mortality, partly explained by reduced insulin and estrogen levels. Vitamin D increases cell differentiation/apoptosis and high serum vitamin D levels improve BC survival. Yet no trial has evaluated the combined effect of a low GI diet, moderate physical activity and vitamin D supplementation on BC recurrence in the context of a Mediterranean lifestyle setting. METHODS: Women (30-74 yr) who had undergone surgery for primary histologically confirmed BC (stages I-III) within the previous 12 months, in cancer centres in Italy, will be randomized to follow, for a maximum of 33 months, either a high intensity treatment (HIT) composed of low GI diet + exercise + vitamin D (60 ng/mL serum concentration) or a lower intensity treatment (LITE) with general advice to follow a healthy diet and exercise pattern + vitamin D to avoid insufficiency. Both interventions are on a background of a Mediterranean diet. Considering a 20% recurrence rate within 3 years for BC cases and a predicted rate of 10% in the HIT group, with power of 80% and two-sided alpha of 0.05, the subject number required will be 506 (n = 253 in each arm). Clinic visits will be scheduled every 3 months. Dietary and exercise counselling and vitamin D supplements will be given at each clinic visit when blood samples, anthropometric measures and 7-day food records will be collected. DISCUSSION: DEDiCa study aims to reduce BC recurrence in women with BC using a lifestyle approach with additional vitamin D and to investigate possible cardio-metabolic benefits as well as epigenetic modifications according to lifestyle changes. Given the supporting evidence and safety of the components of our intervention we believe it is feasible and urgent to test it in cancer patients. TRIAL REGISTRATION: May 11, 2016; NCT02786875 . EUDRACT NUMBER: 2015-005147-14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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