Identification of Key Residues for Urate Specific Transport in Human Glucose Transporter 9 (hSLC2A9)
Notice bibliographique
Résumé
Human glucose transporter 9 (hSLC2A9) is critical in human urate homeostasis, for which very small deviations can lead to chronic or acute metabolic disorders. Human SLC2A9 is unique in that it transports hexoses as well as the organic anion, urate. This ability is in contrast to other homologous sugar transporters such as glucose transporters 1 and 5 (SLC2A1 &SLC2A5) and the xylose transporter (XylE), despite the fact that these transporters have similar protein structures. Our in silico substrate docking study has revealed that urate and fructose bind within the same binding pocket in hSLC2A9, yet with distinct orientations, and allowed us to identify novel residues for urate binding. Our functional studies confirmed that N429 is a key residue for both urate binding and transport. We have shown that cysteine residues, C181, C301 and C459 in hSLC2A9 are also essential elements for mediating urate transport. Additional data from chimæric protein analysis illustrated that transmembrane helix 7 of hSLC2A9 is necessary for urate transport but not sufficient to allow urate transport to be induced in glucose transporter 5 (hSLC2A5). These data indicate that urate transport in hSLC2A9 involves several structural elements rather than just a unique substrate binding pocket.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».