Survival of patients with head and neck squamous cell carcinoma by housing subsidy in a tiered public housing system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socioeconomic status affects survival in patients diagnosed with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), even in health systems with universal health care. Singapore has a tiered subsidized housing system, in which income determines eligibility for subsidies by size of apartment. The objective of this study was to assess whether a patient's residential type (small/heavily subsidized, medium/moderate subsidy, large/minimal or no subsidy) influenced mortality. A secondary analysis examined whether patients in smaller subsidized apartments were more likely to present with advanced disease. METHODS: An historical cohort study of patients in a tertiary referral center with HNSCC was identified in the multidisciplinary cancer database from 1992 to 2014. Clinicopathologic data were extracted for analysis. Patient residential postal codes were matched to type of housing. Logistic regression was performed to evaluate the relationship between all-cause mortality and the predictors of interest as well as the association between housing type and disease stage at presentation. RESULTS: Of the 758 patients identified, most were men (73.4%), the median age was 64 years, 30.5% and 15.2% were smokers and former smokers, respectively. Over one-half (56.8%) of patients presented with advanced disease. Male gender, age, stage at presentation, survival time from diagnosis, and smoker status were significant predictors of mortality. Patients living in the smaller, higher subsidy apartments had poorer survival, although they were not more likely to present with advanced disease, suggesting that the survival difference was not because of delayed presentation. CONCLUSIONS: Patients with HNSCC living in smaller, higher-subsidy apartments have poorer survival despite no apparent delays in presentation. Cancer 2017;123:1998-2005. © 2017 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».