Test-Retest Reliability of a Measure of Independence in Everyday Activities: The ADL Profile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very few performance-based measures used in occupational therapy have established test-retest reliability coefficients. OBJECTIVES OF STUDY: This study presents the test-retest reliability of the task and operation scores of a performance-based measure of independence in everyday activities called the ADL Profile. METHODS: 20 adults with severe traumatic brain injury (mean age 28.4 years; SD 9.9) were tested on two occasions with the 17 tasks (personal care, home, and community) of the ADL Profile. Kappa coefficients were calculated on both task and operation scores (formulating goal, planning, executing, and goal attainment). FINDINGS: Test-retest reliability was moderate to almost perfect on task and operation scores of all 17 tasks. The three tasks with only moderate agreement were more novel and complex (e.g., making a budget) for the participants. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Use of measures that are stable over time is essential for treatment planning and research. Repeat testing is crucial with clients that require long periods of treatment (acute care, rehabilitation, and community integration) and multiple measurements of ADL independence. LIMITATIONS: The small sample size is a limit of the study. RECOMMENDATIONS FOR FURTHER RESEARCH: Alternate versions of the three tasks with only moderate agreement would need to be developed and other psychometric properties established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».