Health Professions Education Scholarship Unit Leaders as Institutional Entrepreneurs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Health professions education scholarship units (HPESUs) are organizational structures within which a group is substantively engaged in health professions education scholarship. Little research investigates the strategies employed by HPESU administrative leaders to secure and maintain HPESU success. Using institutional entrepreneurship as a theoretical lens, this study asks: Do HPESU administrative leaders act as institutional entrepreneurs (IEs)? METHOD: This study recontextualizes two preexisting qualitative datasets that comprised interviews with leaders in health professions education in Canada (2011-2012) and Australia and New Zealand (2013-1014). Two researchers iteratively analyzed the data using the institutional entrepreneurship construct until consensus was achieved. A third investigator independently reviewed and contributed to the recontextualized analyses. A summary of the analyses was shared with all authors, and their feedback was incorporated into the final interpretations. RESULTS: HPESU leaders act as IEs in three ways. First, HPESU leaders construct arguments and position statements about how the HPESU resolves an institution's problem(s). This theorization discourse justifies the existence and support of the HPESU. Second, the leaders strategically cultivate relationships with the leader of the institution within which the HPESU sits, the leaders of large academic groups with which the HPESU partners, and the clinician educators who want careers in health professions education. Third, the leaders work to increase the local visibility of the HPESU. CONCLUSIONS: Practical insights into how institutional leaders interested in launching an HPESU can harness these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».