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Enregistrement W2580571664 · doi:10.26522/tl.v11i1.435

No PE degree? Foundational knowledge to support generalist teachers of physical education

2016· article· en· W2580571664 sur OpenAlexaffvenueabout
Chunlei Lu, Jenna R. Lorusso

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensWestern UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical educationCurriculumDisciplinePedagogyPsychologyMathematics educationMedical educationSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While generalist teachers of physical education typically receive preparation in the curriculum and pedagogy of physical education in their teacher education programs, they do not typically receive instruction on the disciplinary foundations of physical education as specialist teachers do; that is, the biological, physiological, and developmental factors of human movement. Such foundational knowledge is critical for teachers of physical education to understand the physical characteristics of the children and adolescents in their gymnasium/classroom and to implement the curriculum and pedagogy of physical education into practice in an effective and appropriate way. Thus, the purpose of this paper is to provide generalist teachers who teach physical education with a synthesis of the disciplinary foundations of physical education, specifically key information regarding children’s and adolescents’ (ages 7-18): (a) physical growth and development; (b) movement skills; and (c) physical fitness. The information presented in this synthesis is based on a systematic examination of reference materials on the physical and movement development of school-age children (chosen in consultation with 10 academic researchers); information accessible online via the websites of relevant public organizations (e.g., Physical and Health Education Canada); as well as the authors’ teaching experiences and expertise as specialist physical educators, scholars of physical education, and instructors of physical education teacher education. This paper is intended to offer a relevant, simplified, and easy-to-understand reference guide to help deepen generalist teachers’ understanding of the learners in their gymnasium/classroom and ultimately enhance their teaching of physical education so as to advance their students’ development of physical literacy and healthy active lifestyles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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