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Enregistrement W2580618021 · doi:10.3390/polym9020035

Bulk Heterojunction Solar Cells Based on Blends of Conjugated Polymers with II–VI and IV–VI Inorganic Semiconductor Quantum Dots

2017· review· en· W2580618021 sur OpenAlexafffund
Ryan Kisslinger, Weidi Hua, Karthik Shankar

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConjugated systemMaterials scienceSemiconductorHeterojunctionQuantum dotPolymerChemical engineeringOptoelectronicsNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bulk heterojunction solar cells based on blends of quantum dots and conjugated polymers are a promising configuration for obtaining high-efficiency, cheaply fabricated solution-processed photovoltaic devices. Such devices are of significant interest as they have the potential to leverage the advantages of both types of materials, such as the high mobility, band gap tunability and possibility of multiple exciton generation in quantum dots together with the high mechanical flexibility and large molar extinction coefficient of conjugated polymers. Despite these advantages, the power conversion efficiency (PCE) of these hybrid devices has remained relatively low at around 6%, well behind that of all-organic or all-inorganic solar cells. This is attributed to major challenges that still need to be overcome before conjugated polymer⁻quantum dot blends can be considered viable for commercial application, such as controlling the film morphology and interfacial structure to ensure efficient charge transfer and charge transport. In this work, we present our findings with respect to the recent development of bulk heterojunctions made from conjugated polymer⁻quantum dot blends, list the ongoing strategies being attempted to improve performance, and highlight the key areas of research that need to be pursued to further develop this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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