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Enregistrement W2580649990 · doi:10.1177/1753495x16685684

Atrial fibrillation with a structurally normal heart in pregnancy: An international survey on current practice

2017· article· en· W2580649990 sur OpenAlexaff
Annabelle Cumyn, Nadine Sauvé, Évelyne Rey

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyPregnancyInternal medicineObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Little evidence exists for the optimal management of atrial fibrillation with a structurally normal heart in pregnancy. Methods A survey was sent to members of two associations to obtain input on optimal management of atrial fibrillation in pregnancy. The survey presented four cases with respect to (1) baseline investigations; (2) rate versus rhythm control; (3) chemical versus electrical cardioversion; and (4) anticoagulation. Results Sixty-one responders from 11 countries participated. High agreement was noted for baseline investigations. A quarter (25%) of participants chose elective cardioversion even with a reversible precipitant. Electrical cardioversion was preferred over chemical ( p < 0.05). Anticoagulation strategies were heterogeneous except in the presence of a left atrial appendage thrombus. Discussion This study revealed that there was little consensus in current practice in pregnancy beyond basic investigations. An adaptation of established guidelines to the pregnant population would require a meeting of Cardiologists with input from colleagues in Obstetric Medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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