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Enregistrement W2580661849 · doi:10.1080/09638288.2016.1219401

Creating an inclusive mall environment with the PRECEDE-PROCEED model: a living lab case study

2017· article· en· W2580661849 sur OpenAlexafffundabout
Sara Ahmed, Bonnie Swaine, Marc R. Milot, Caroline Gaudet, Tiiu Poldma, Gillian Bartlett, Barbara Mazer, Guylaine Le Dorze, Skye Barbic, Ana María Rodríguez, Hélène Lefebvre, Philippe S. Archambault, Dahlia Kairy, Joyce Fung, Delphine Labbé, Anouk Lamontagne, Eva Kehayia

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of British ColumbiaJewish Rehabilitation HospitalCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesBruyèreUniversité de MontréalCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésInclusion (mineral)Shopping mallCitizen journalismDiversity (politics)Process (computing)Universal designParticipatory action researchLiving labPublic relationsSociologyComputer scienceBusinessWorld Wide WebPolitical scienceAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Although public environments provide opportunities for participation and social inclusion, they are not always inclusive spaces and may not accommodate the wide diversity of people. The Rehabilitation Living Lab in the Mall is a unique, interdisciplinary, and multi-sectoral research project with an aim to transform a shopping complex in Montreal, Canada, into an inclusive environment optimizing the participation and social inclusion of all people. METHODS: The PRECEDE-PROCEDE Model (PPM), a community-oriented and participatory planning model, was applied as a framework. The PPM is comprised of nine steps divided between planning, implementation, and evaluation. RESULTS: The PPM is well suited as a framework for the development of an inclusive mall. Its ecological approach considers the environment, as well as the social and individual factors relating to mall users' needs and expectations. Transforming a mall to be more inclusive is a complex process involving many stakeholders. The PPM allows the synthesis of several sources of information, as well as the identification and prioritization of key issues to address. The PPM also helps to frame and drive the implementation and evaluate the components of the project. CONCLUSION: This knowledge can help others interested in using the PPM to create similar enabling and inclusive environments world-wide. Implication for rehabilitation While public environments provide opportunities for participation and social inclusion, they are not always inclusive spaces and may not accommodate the wide diversity of people. The PRECEDE PROCEDE Model (PPM) is well suited as a framework for the development, implementation, and evaluation of an inclusive mall. Environmental barriers can negatively impact the rehabilitation process by impeding the restoration and augmentation of function. Removing barriers to social participation and independent living by improving inclusivity in the mall and other environments positively impacts the lives of people with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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