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Enregistrement W2580690269 · doi:10.14796/jwmm.c417

The Performance Analysis of Two Relatively Small Capacity Urban Retrofit Stormwater Controls

2017· article· en· W2580690269 sur OpenAlexvenueno aff
Jamie Houle, Thomas Ballestoero, Timothy A. Puls

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésStormwaterStormwater managementEnvironmental scienceSurface runoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper details field investigations that were conducted on the performance of small capacity urban retrofit stormwater control measures.The objective of the two year study (2013)(2014)(2015) was to provide performance data on stormwater retrofits that could not be fully sized according to conventional standards due to space constraints.In many states performance credits are not granted to stormwater management controls that are not designed to manage regionally derived water quality volumes.In retrofit applications there may exist numerous limitations to conventionally sized systems such as limited rights of way, setback distances or existing utilities.The larger scale objective of green infrastructure implementation is to improve receiving water quality and therefore even undersized systems, to some extent, meet this objective.This study introduces data on two systems: an innovative bioretention design with a water treatment residual amended filter media and an internal storage reservoir; and an undersized linear subsurface gravel wetland sized to optimize both phosphorus and nitrogen removal.The systems were retrofitted into existing developed areas and were sized at less than the water quality volume due to limited space at each location.The bioretention system (IBSC) was constructed in a commercial area in the town of Durham, NH in summer 2011 and the subsurface gravel wetland system (SGWSC) was constructed in a narrow drainage right of way in a residential neighbourhood of Durham, NH in the fall of 2013.Sediment and metal removals for both undersized systems were high with median removal efficiencies in the SGW of 75% for both total suspended solids (TSS) and total zinc (TZn).The Durham IBSC recorded median removal efficiency (RE) of 86% for TSS and TZn.Total phosphorus (TP) REs were higher than conventional bioretention systems with the subsurface gravel wetland system achieving a median RE of 53% and the Durham IBSC achieving a median RE of 40% for TP.Both systems reduced total nitrogen (TN) by approximately 20% (23% for SGWSC and 21% for Durham IBSC) with median effluent concentrations of 1.4 mg/L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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