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Enregistrement W2580718566 · doi:10.14516/ete.2017.004.001.154

«Strong as Death is Love»: Eros and Education at the End of Time

2017· article· en· W2580718566 sur OpenAlexaff
Sam Rocha, Adi Burton

Notice bibliographique

RevueEspacio Tiempo y Educación · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Ethics, and Existentialism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeriousnessCurriculumNovellaPsychoanalysisSociologyJudaismLiteraturePhilosophyEpistemologyPsychologyPedagogyTheologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay is an extended reflection on the relationship between death and love expressed in a fragment from Song of Songs 8:6: «Strong as death is love». The passage will be analyzed through a Jewish, Orthodox, and Catholic exegesis and literary reflection. In particular, the essay describes the role of a particular form of love (eros) within a particular form of education (education at the end of time). While eros has frequently been ignored or resigned to a purely sexualized role, we will look closely at Augustine’s eulogy of his mother, Monica, in the Confessions, suggesting that perhaps the most visceral expression of eros is to be found in the phenomenology of death. We will also draw on the phenomenological manifestation of death by looking to the rich description of dying provided by Leo Tolstoy in his novella, The Death of Ivan Ilych.Together these investigations of eros and education yield a «curriculum of death», which draws on the re-conceptualist notion of curriculum. Our claim is that this curriculum of death offers a sense of urgency and seriousness found lacking in schools today, where death abounds, but is rarely if ever addressed in a humanistic way. This final methodological emphasis on the humanities elucidates more directly and critically the role of research for a curriculum of death within the dominance of social science in the field of education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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