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Enregistrement W2580718865 · doi:10.1139/cgj-2016-0393

Influence of end effect on rock strength in true triaxial compression test

2017· article· en· W2580718865 sur OpenAlexafffundvenue
Yuhang Xu, Ming Cai, X.W. Zhang, Xia‐Ting Feng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of SciencesState Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical EngineeringChinese Academy of Sciences
Mots-clésGeotechnical engineeringPrincipal stressTriaxial shear testCompression (physics)Hoek–Brown failure criterionStress (linguistics)Compressive strengthGeologyRock mechanicsMaterials scienceComposite materialShear (geology)Rock mass classification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of the end effect on rock strength in true triaxial compression testing was studied using a numerical approach. The influence of the intermediate principal stress (σ2) on rock strength was isolated by using the two-dimensional Mohr–Coulomb failure criterion that depends only on the major principal stress (σ1) and minor principal stress (σ3). Thus, any enhancement to the rock strength with the increase of σ2 can be attributed to the end effect. It was shown that the end effect can result in an apparent σ2 effect, as long as the coefficient of friction (μ) at the rock specimen – steel platen contacts is not zero and the specimen in the σ2 loading direction is squat. When the strengthening due to the increase of σ2 predicted by a theoretical failure criterion was added to the strengthening due to the end effect, the results were in good agreement with the observed σ2 effect from some previous laboratory tests, indicating that the observed σ2 effect in true triaxial compression testing could be partially influenced by the end effect, particularly when σ3 was low. It is suggested to decrease the end effect to a level where the apparent σ2 effect is very small so that the obtained test results are more meaningful to characterize the actual σ2 effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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