The Impact of Central Venous Catheters on Pediatric Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
The use of central venous catheters (CVCs) in children is escalating, which is likely linked to the increased incidence of pediatric venous thromboembolism (VTE). In order to better understand the specific risk factors associated with CVC-VTE in children, as well as available prevention methods, a literature review was performed. The overall incidence of CVC-VTE was found to range from 0 to 74%, depending on the patient population, CVC type, imaging modality, and study design. Throughout the available literature, there was not a consistent determination regarding whether a particular type of central line (tunneled vs. non-tunneled vs. peripherally inserted vs. implanted), catheter material, insertion technique, or insertion location lead to an increased VTE risk. The patient populations who were found to be most at risk for CVC-VTE were those with cancer, congenital heart disease, gastrointestinal failure, systemic infection, intensive care unit admission, or involved in a trauma. Both mechanical and pharmacological prophylactic techniques have been shown to be successful in preventing VTE in adult patients, but studies in children have yet to be performed or are underpowered. In order to better determine true CVC-VTE risk factors and best preventative techniques, an increase in large, prospective pediatric trials needs to be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».