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Enregistrement W2580736742 · doi:10.1101/102376

A defined platform of human peri-gastrulation-like biological fate patterning reveals coordination between Reaction-Diffusion and Positional-Information

2017· preprint· en· W2580736742 sur OpenAlexafffund
Mukul Tewary, Joel □stblom, Nika Shakiba, Peter W. Zandstra

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchCMC Microsystems
Mots-clésGastrulationCell fate determinationNogginCell biologyBiologyDevelopmental biologyEmbryoLive cell imagingFate mappingCellComputational biologyEmbryogenesisGeneticsStem cellBone morphogenetic proteinGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How position dependent cell fate acquisition occurs during embryogenesis has been a central question in developmental biology. To study this process, we developed a defined, high-throughput assay using BMP4 to induce peri-gastrulation-like fate patterning in geometrically constrained human pluripotent stem cell colonies. We observed that, upon BMP4 treatment, phosphorylated SMAD1 (pSMAD1) activity in the colonies organized into a radial gradient – an observation mechanistically compliant with a BMP4-NOGGIN Reaction-Diffusion (RD) model. Consequent fate acquisition occurred as a function of both the pSMAD1 signaling strength, and induction time – consistent with the Positional-Information (PI) paradigm. Our findings implicate coordination between RD and PI underlying the peri-gastrulation-like fate patterning. This model not only predicts experimental results of perturbing key parameters like colony size, and BMP4 dose, but also identifies experimental conditions that rescue patterning in colonies of sizes that have been reported to be patterning-reticent, and recapitulate RD-like periodic patterns in large colonies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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