Mobility and transport of mercury and methylmercury in peat as a function of changes in water table regime and plant functional groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is likely to significantly affect the hydrology, ecology, and ecosystem function of peatlands, with potentially important but unclear impacts on mercury mobility within and transport from peatlands. Using a full‐factorial mesocosm approach, we investigated the potential impacts on mercury mobility of water table regime changes (high and low) and vegetation community shifts (sedge‐dominated, Ericaceae‐dominated, or unmanipulated control) in peat monoliths at the PEATcosm mesocosm facility in Houghton, Michigan. Lower and more variable water table regimes and the loss of Ericaceae shrubs act significantly and independently to increase both total Hg and methylmercury concentrations in peat pore water and in spring snowmelt runoff. These differences are related to enhanced peat decomposition and internal regeneration of electron acceptors which are more strongly related to water table regime than to plant community changes. Loss of Ericaceae shrubs and an increase in sedge cover may also affect Hg concentrations and mobility via oxygen shuttling and/or the provision of labile root exudates. Altered hydrological regimes and shifting vegetation communities, as a result of global climate change, are likely to enhance Hg transport from peatlands to downstream aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».